การทดลอง CAPCOM กับ Generative AI เพื่อสร้าง 'ความคิดที่ไม่ซ้ำกันหลายแสนคน' ที่จำเป็นในการสร้างสภาพแวดล้อมในเกม

Capcom กำลังสำรวจการใช้ AI Generative เพื่อจัดการกับความท้าทายที่สำคัญในการสร้างแนวคิดการออกแบบที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมากที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมของเกม - ตัวเลขที่เข้าถึงได้หลายแสนคน ความคิดริเริ่มนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นเนื่องจากต้นทุนการพัฒนาวิดีโอเกมที่เพิ่มขึ้นผลักดันให้ผู้เผยแพร่โฆษณาไปสู่โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และลดค่าใช้จ่าย อินสแตนซ์ก่อนหน้านี้เช่นเครื่องสำอางที่สร้างขึ้นโดย Ai ที่มีรายงานว่าใน Call of Duty: Modern Warfare 3 และหน้าจอโหลด Ai ที่สร้างขึ้นซึ่งเป็นจุดประกายการอภิปรายภายในชุมชนเกม การประกาศในเดือนกันยายนของ EA เน้นย้ำว่า AI เป็น "แกนกลาง" ของธุรกิจของตนเป็นการตอกย้ำการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมนี้ต่อไป

ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้กับ Google Cloud Japan ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Capcom Kazuki Abe ผู้มีประสบการณ์ในชื่อเรื่อง Monster Hunter: World and Exoprimal ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการทดลอง AI ของ บริษัท Abe เน้นถึงเวลาและความพยายามอันยิ่งใหญ่ที่ลงทุนในการสร้างแนวคิดที่ไม่ซ้ำกันที่จำเป็นสำหรับสินทรัพย์เกม เขาอ้างถึงการออกแบบวัตถุที่เรียบง่ายเช่นโทรทัศน์แต่ละรายการต้องการการออกแบบที่เป็นเอกลักษณ์โลโก้และรูปร่างแสดงให้เห็นถึงขนาดของงาน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับข้อเสนอการออกแบบจำนวนมาก - หลายพันถึงหมื่นสำหรับวัตถุดังกล่าวต่อเกม - แต่ละคนต้องมีภาพประกอบและคำอธิบายที่เป็นข้อความสำหรับการสื่อสารกับผู้กำกับศิลป์และศิลปิน

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ABE ได้พัฒนาระบบที่ใช้ประโยชน์จาก AI Generative ระบบนี้ประมวลผลเอกสารการออกแบบเกมที่หลากหลายสร้างแนวคิดการออกแบบให้การให้อาหารด้วยตนเองและการปรับแต่งซ้ำ ๆ ต้นแบบที่ใช้โมเดล AI เช่น Google Gemini Pro, Gemini Flash และ Imagen รายงานว่าได้รับการตอบรับเชิงบวกจากทีมพัฒนาภายในของ Capcom ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้คือการลดต้นทุนอย่างมากเมื่อเทียบกับการสร้างด้วยตนเองควบคู่ไปกับการปรับปรุงคุณภาพที่อาจเกิดขึ้น

ปัจจุบันการใช้งาน AI ของ Capcom ยังคงมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เฉพาะของแนวคิดการออกแบบนี้ แง่มุมที่สำคัญอื่น ๆ ของการพัฒนาเกมรวมถึงกลไกการเล่นเกมการเขียนโปรแกรมและการออกแบบตัวละครยังคงพึ่งพาความเชี่ยวชาญของมนุษย์ต่อไป