生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のユニークなデザインアイデアを生成するという重要な課題に対処するために、生成AIの使用を調査しています。このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストの上昇がパブリッシャーをAIを搭載したソリューションに向けてワークフローを合理化し、費用を削減するため、より広範な業界の傾向を反映しています。 Call of Duty：Modern Warfare 3やAIが作成した荷重画面の疑いのあるAIに生成された化粧品などの以前の事例は、ゲームコミュニティ内で議論を引き起こしました。 EAの9月の宣言は、AIをビジネスの「非常に核心」として強調しています。この業界の変化はさらに強調されています。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターMonster Hunter：World and ExoprimalのようなタイトルのベテランであるKazuki Abeは、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な膨大な量のユニークな概念を生み出すことに投資された計り知れない時間と努力を強調しました。彼は、テレビのような一見シンプルなオブジェクトのデザインを引用しました。それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とし、タスクのスケールを示しています。このプロセスには、ゲームごとのそのようなオブジェクトに対して数千から数万のデザイン提案が含まれます。

効率を向上させるために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲームデザインドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、セルフフィードバックを提供し、その出力を繰り返し改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するプロトタイプは、Capcomの内部開発チームからの肯定的なフィードバックを獲得したと伝えられています。予想される結果は、潜在的な品質改善と相まって、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAIの実装は、この特定の設計視認領域に焦点を当てています。ゲームプレイの仕組み、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の専門知識に依存し続けています。