Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?
Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, i suoi meccanismi, i miglioramenti generazionali e il suo impatto, anche se non possiedi una scheda Nvidia.
Contributo da Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, sfruttando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per FPS più elevati. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore oltre la risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa, risultando in frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.
Mentre DLSS supera le tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando elementi più fini, possono verificarsi manufatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono significativamente ridotti in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), analizzando scene basate su relazioni spaziali. DLSS 4 introduce una rete di trasformatore (TNN), elaborando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda.
Il TNN migliora la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray, con conseguenti immagini più nitide, miglioramento della conservazione dei dettagli e meno artefatti. La generazione multi-frame di DLSS 4 genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente FPS.
Nvidia riflesso 2.0 mitiga il ritardo di ingresso associato alla generazione di frame. Sebbene possa verificarsi occasionali fantasmi minori, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente livelli di generazione di frame regolabili, raccomandando impostazioni allineate alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.
Anche senza una scheda serie 50 RTX, il modello TNN migliorato è accessibile tramite l'app Nvidia per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione dei raggi, insieme a DLSS Ultra Performance e DLAA.
Il significato di DLSS per i giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni o modalità di prestazione ridotte. I giocatori di natura della natura per i consumatori di DLSS.
Mentre Nvidia ha aperto la strada a DLSS, l'FSR di AMD e l'XES di Intel offrono tecnologie di upscaling concorrente. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame offrono attualmente un vantaggio significativo, sebbene i concorrenti stiano migliorando. L'implementazione degli sviluppatori di DLSS, a differenza della più ampia compatibilità di FSR, è un differenziatore chiave.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS 4 vanta una qualità multi-frame di qualità superiore e a bassa latenza rispetto a AMD FSR e Intel Xess. Mentre tutti offrono miglioramenti delle prestazioni, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'integrazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile, estendendo la longevità della GPU e migliorando la fedeltà visiva. Mentre AMD e Intel offrono alternative, DLSS mantiene un lead attuale nella qualità e nelle caratteristiche dell'immagine. Alla fine, la scelta migliore dipende dalla tua GPU e dalle preferenze di gioco.






