Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?
Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son fonctionnement, ses améliorations générationnelles et son impact, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.
- Contribué par Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec des frais généraux minimaux, en tirant parti d'un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI pour FPS plus élevés.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers votre résolution native, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k.
Alors que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails et en préservant des éléments plus fins, des artefacts mineurs tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes peuvent se produire. Ces problèmes sont considérablement réduits dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), analysant des scènes basées sur des relations spatiales. DLSS 4 introduit un réseau de transformateur (TNN), traitant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde.
Le TNN améliore la super résolution DLSS et la reconstruction du rayon DLSS, entraînant des images plus nettes, une rétention de détails améliorée et moins d'artefacts. La génération multi-trames de DLSS 4 génère quatre images par trame rendue, augmentant considérablement les FP.
Nvidia Reflex 2.0 atténue le retard d'entrée associé à la génération de trame. Bien que des fantômes mineurs occasionnels puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet des niveaux de génération de trame réglables, recommandant des paramètres alignés sur le taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.
Même sans une carte de série RTX 50, le modèle TNN amélioré est accessible via l'application NVIDIA pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA.
La signification des DLS pour le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des modes de performance. La nature conviviale des consommateurs de DLSS profite aux joueurs soucieux du budget.
Alors que NVIDIA a été le pionnier de DLSS, le FSR d'AMD et le Xess d'Intel proposent des technologies de mise à l'échelle concurrentes. La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trame offrent actuellement un avantage significatif, bien que les concurrents s'améliorent. La mise en œuvre du développeur de DLSS, contrairement à la compatibilité plus large de FSR, est un différenciateur clé.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS 4 possède une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames à faible latence par rapport à AMD FSR et Intel Xess. Bien que tous offrent des améliorations de performances, DLSS offre généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'intégration des développeurs.
Conclusion
DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la longévité du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Alors que AMD et Intel offrent des alternatives, DLSS maintient un lead actuel dans la qualité et les fonctionnalités de l'image. En fin de compte, le meilleur choix dépend de vos préférences GPU et de jeu.





