DLSSとは何ですか？ゲームにとって重要なのはなぜですか？

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、世代の改善、およびその影響について説明します。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSは、最小限のパフォーマンスオーバーヘッドでゲームをより高い解像度にインテリジェントにアップスケールし、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを活用します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：高FPSのAI生成フレーム。
• dlaa（深い学習アンチアリアシング)：ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。

DLSSは、詳細を追加してより細かい要素を保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックを上回りますが、「泡立つ」影やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。これらの問題は、DLSS 4で大幅に削減されています。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用して、空間関係に基づいてシーンを分析しました。 DLSS 4では、トランスネットワーク（TNN)を導入し、より深いシーンの理解のためにパラメーターの2倍を処理します。

TNNは、DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構築を強化し、よりシャープな画像、詳細保持の改善、およびより少ないアーティファクトをもたらします。 DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。

Nvidia Reflex 2.0は、フレーム生成に関連付けられた入力遅延を軽減します。特により高いフレーム生成設定では、時折マイナーなゴーストが発生する可能性がありますが、NVIDIAは調整可能なフレーム生成レベルを可能にし、モニターのリフレッシュレートに合わせて設定を推奨して、画面の引き裂きなどの問題を回避します。

RTX 50シリーズカードがなくても、DLSSスーパー解像度とRAY再構成用のNVIDIAアプリを介して、DLSS Ultra PerformanceとDLAAとともに、改良されたTNNモデルにアクセスできます。

ゲームのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、設定やパフォーマンスモードが削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 DLSSの消費者に優しい自然には、予算に配慮したゲーマーに利益をもたらします。

NvidiaはDLSSを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは、競合するアップスケーリングテクノロジーを提供しています。 DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は現在、競合他社が改善していますが、大きな利点をもたらしています。 DLSSの開発者の実装は、FSRの幅広い互換性とは異なり、重要な差別化要因です。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4は、AMD FSRおよびIntel Xessと比較して、優れた画質と低遅延のマルチフレーム生成を誇っています。すべてがパフォーマンスの改善を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の統合が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できず、GPUの寿命を延長し、視覚的な忠実度を高めます。 AMDとIntelは代替品を提供しますが、DLSSは画質と機能の現在のリードを維持しています。最終的に、最良の選択はGPUとゲームの好みに依存します。