Neues Sony -Patent kann KI verwenden und eine Kamera auf Ihre Finger zeigt, um herauszufinden, welche Taste Sie als nächstes drücken werden

Das jüngste Patent von Sony weist auf einen revolutionären Ansatz zur Minimierung der Latenz in zukünftigen Gaming -Hardware hin. Das Patent WO2025010132 mit dem Titel "Timed Input/Action Release" nutzt AI und zusätzliche Sensoren, um die Player -Eingänge vorherzusagen und damit die Befehlsausführung zu optimieren.

Die PlayStation 5 Pro von Sony verfügt bereits über den PSSR -Upscaler, aber Technologien wie Frame Generation führen eine Latenz ein. Die Wettbewerber AMD und Nvidia haben dies mit Radeon Anti-Lag und Nvidia Reflex angesprochen, und Sony scheint bereit zu sein, mit seiner eigenen Lösung in den Kampf einzutreten.

Wie von Tech4Gamers berichtet, konzentriert sich das Patent auf die Vorhersage der nächsten Taste. Sony erkennt die inhärente Latenz zwischen der Player -Eingabe und der Systemverarbeitung an, was zu einer verzögerten Ausführung und potenziellen Gameplay -Problemen führt. Ihre vorgeschlagene Lösung umfasst ein KI -Modell, das geschult wurde, um Spieleraktionen in Kombination mit einem externen Sensor zu antizipieren.

Das Patent schlägt eine Kamera vor, die sich auf den Controller als eine Sensoroption konzentriert, wobei der Eingang das KI -Modell verwendet wird. Eine andere Möglichkeit besteht darin, selbst Controller -Tasten selbst zu verwenden und analoge Eingaben zu nutzen - eine Technologie, die Sony in der Vergangenheit verpflichtet hat.

Während die Einzelheiten des Patents möglicherweise nicht direkt in die PlayStation 6 führen, zeigt es das Engagement von Sony, die Latenz zu verringern, ohne die Reaktionsfähigkeit zu beeinträchtigen. Dies ist angesichts der zunehmenden Popularität von Rahmengenerierungstechnologien wie FSR 3 und DLSS 3 besonders wichtig, die häufig eine Latenz hinzufügen.

Die Vorteile wären in rasanten Spielen am spürlichsten, die sowohl hohe Bildraten als auch niedrige Latenz erfordern, wie z. B. Twitch-Shooter. Die ultimative Implementierung dieser Technologie in zukünftiger Hardware bleibt jedoch ungewiss.