DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元

DeepSeek令人驚訝的是廉價的AI模型DeepSeek V3震撼了AI市場，導致NVIDIA的股價大幅下降。盡管DeepSeek的培訓成本非常低600萬美元，但僅使用2048 GPU，但近距離的外觀顯示出更為複雜的現實。

圖像：ensigame.com

DeepSeek V3的創新架構是其性能的關鍵。它利用：

• 多語預測（MTP)：同時預測多個單詞，以提高準確性和效率。
• 專家（MOE)的混合物：使用256個神經網絡，為每個令牌激活8個，加快培訓並提高性能。
• 多頭潛在注意力（MLA)：反複專注於關鍵句子部分，以最大程度地減少信息丟失並捕獲至關重要的細微差別。

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然而，半分析發現了DeepSeek的大量基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，包括H800，H100和H20單位，分布在多個數據中心。這代表了一筆總額約16億美元的服務器投資，運營費用估計為9.44億美元。這筆600萬美元的數字僅反映了培訓前的GPU成本，不包括研究，改進，數據處理和基礎架構。

中國對衝基金High-Flyer的子公司DeepSeek擁有其數據中心，與雲依賴的競爭對手不同。該所有權授予更大的控製權和更快的創新。該公司的自籌資金模型增強了敏捷性。此外，DeepSeek吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國大學。

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雖然DeepSeek聲稱的600萬美元培訓成本具有誤導性，但其總投資超過5億美元。它的精益結構允許有效的創新，與更大，更官僚的公司形成鮮明對比。

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DeepSeek的成功凸顯了資金充足的獨立AI公司的競爭潛力。盡管“革命預算”索賠被誇大了，但其成就是不可否認的，尤其是考慮到競爭對手的成本要高得多（例如，DeepSeek的R1型號的成本為500萬美元，而Chatgpt4的1億美元)。該公司的成功證明了重大投資，技術突破和強大的團隊。