Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstiges KI -Modell, Deepseek V3, hat den KI -Markt erschüttert und erhebliche Rückgänge des Nvidia -Aktienkurses verursacht. Während Deepseek unter Verwendung von nur 2048 GPUs einen bemerkenswert niedrigen Trainingskosten von 6 Millionen US -Dollar bietet, zeigt ein genauerer Blick eine komplexere Realität.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Architektur von Deepseek V3 ist der Schlüssel zu ihrer Leistung. Es verwendet:

• Mehrfache Vorhersage (MTP): mehrere Wörter gleichzeitig für eine erhöhte Genauigkeit und Effizienz vorhersagen. . .

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Die semianalyse entdeckte jedoch Deepseeks massive Infrastruktur: ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs, einschließlich H800-, H100- und H20 -Einheiten, verteilt über mehrere Rechenzentren. Dies entspricht einer gesamten Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten auf 944 Mio. USD geschätzt werden. Die 6-Millionen-Dollar-Zahl spiegelt nur die GPU-Kosten vor der Training wider, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur.

Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt im Gegensatz zu Cloud-abhängigen Wettbewerbern seine Rechenzentren. Dieses Eigentum gewährt eine größere Kontrolle und schnellere Innovation. Das Selbstfinanzierungsmodell des Unternehmens verbessert die Beweglichkeit. Darüber hinaus zieht Deepseek Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten.

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Während Deepseeks Schulungskosten in Höhe von 6 Millionen US -Dollar irreführend seien, liegt die Gesamtinvestition über 500 Millionen US -Dollar. Seine magere Struktur ermöglicht effiziente Innovationen, die sich mit größeren, bürokratischeren Unternehmen im Gegensatz zueinander im Gegensatz zuwertigen.

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Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Wettbewerbspotential gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Während die Behauptung des "revolutionären Budgets" übertrieben ist, sind seine Leistungen unbestreitbar, insbesondere wenn man die wesentlich höheren Kosten der Wettbewerber berücksichtigt (z. B. kostet Deepseeks R1 -Modell 5 Millionen US -Dollar gegenüber den 100 Millionen US -Dollar von Chatgpt4). Der Erfolg des Unternehmens ist ein Beweis für erhebliche Investitionen, technische Durchbrüche und ein starkes Team.